ИИ и теорема Ферма: что на самом деле сделал Claude

Коротко. 4 сентября 2026 года Anthropic опубликовала результат, который за сутки разошёлся по заголовкам как «ИИ доказал теорему Ферма». Формулировка неточная. Агенты на базе Claude за 11 дней сделали другое, но тоже впечатляющее: первую полную формализацию доказательства Великой теоремы Ферма — перевели рассуждение Эндрю Уайлса на язык Lean, где корректность проверяет компьютер, а не человек. Получилось 13 миллионов строк кода. Разбираемся, в чём разница и почему она важна.

Что случилось

Великая теорема Ферма — утверждение, что уравнение xⁿ + yⁿ = zⁿ не имеет решений в целых положительных числах при n больше двух. Ферма записал его на полях книги в XVII веке, а доказал теорему Эндрю Уайлс (при участии Ричарда Тейлора) только в 1995 году. Доказательство заняло больше сотни страниц и опирается на целый пласт современной математики.

Проблема таких доказательств в проверке. Убедиться, что в тексте на сотню страниц нет дыры, — работа, которая у рецензентов занимает месяцы и годы. Радикальное решение — формализация: рассуждение переписывают на формальном языке вроде Lean, и дальше правильность подтверждает не авторитет рецензента, а программа-верификатор. Для теоремы Ферма математики оценивали такую работу в несколько лет ручного труда.

Anthropic сообщила, что её агенты справились за 11 дней. В работе участвовали несколько десятков экземпляров модели, объединённых в многоагентную схему на базе Claude Code; суммарно они выдали около шести миллиардов токенов. Использовалась внутренняя исследовательская модель — по описанию компании, примерно сопоставимая по возможностям с Claude Fable 5.1.

Цифры результата

Последняя строка нагляднее всех. Mathlib — главная общая библиотека формализованной математики, её десять лет наполняло целое сообщество. Результат по одной теореме оказался в разы объёмнее. Anthropic выложила доказательство на GitHub и отдельно отметила два момента: оно опирается только на три стандартные аксиомы Lean и не содержит пропущенных мест — тех самых «заглушек», которыми в незаконченных формализациях затыкают тяжёлые фрагменты.

Ключевым инструментом стала Prove2Me — открытая платформа для совместной формализации, которую разрабатывает Тяньи Пэн с коллегами из Колумбийского университета. Она помогает агенту выбирать следующий шаг в очень длинной цепочке рассуждений, где легко уйти в тупик.

Чего ИИ не делал

Здесь важно быть точными, потому что разница принципиальная.

• Claude не доказывал теорему Ферма. Её доказал Уайлс в 1995 году. Модель перевела готовое доказательство в машинно проверяемую форму.
• Это не новая математика. Ни одного ранее неизвестного результата в работе нет — есть колоссальный объём аккуратной технической работы.
• Это не «модель из чата». Использовалась внутренняя исследовательская сборка с отдельной агентной обвязкой, а не тот Claude, который открывается в приложении.

При этом обесценивать результат тоже не стоит. Формализация — как раз то место, где математика упирается в человеческие часы: рутинная, изматывающая, требующая абсолютной точности. Если такую работу можно сжать с лет до недель, меняется экономика проверки доказательств вообще — а заодно появляется способ ловить ошибки в свежих статьях до того, как на них начнут ссылаться.

Как попробовать Claude из России

Той самой исследовательской модели в открытом доступе нет — Anthropic прямо об этом пишет. Но публичные модели Claude, включая свежую линейку Fable, для задач с длинными рассуждениями доступны, и на них можно посмотреть, как это работает в масштабах обычной задачи: разбор доказательства, проверка выкладок, объяснение шага, который не сходится.

Прямой доступ к Claude из России закрыт: сервис не работает с российскими IP и не принимает карты российских банков. Обходной путь без VPN — агрегатор. В Умке Claude подключён наравне с GPT и Gemini, оплата в рублях, подписка не нужна — платите за фактические запросы. Открываете чат, выбираете модель, задаёте вопрос: сколько бы ни было промежуточных шагов в задаче, интерфейс тот же самый.

Если вы только присматриваетесь, полезнее сначала понять, чем модели отличаются друг от друга: у Claude сильная сторона — длинные логические цепочки и код, у Gemini — работа с большими объёмами данных, у GPT — универсальность.

Вывод

Заголовок «ИИ доказал теорему Ферма» — преувеличение, и разбираться в этом стоит. Но настоящая новость не слабее: задача, на которую математики закладывали годы, закрыта агентами за одиннадцать дней, и результат можно проверить машиной, а не поверить на слово. Формальная верификация была нишевой дисциплиной для энтузиастов — похоже, что перестаёт ею быть.

Что нового в самой линейке Claude — в разборе «Claude Fable 5.1». Как подключиться к Claude из России без VPN — в инструкции «Claude из России». Какую модель выбирать под свою задачу — в сравнении «Claude, GPT или Gemini».

Источники: исследовательский отчёт Anthropic, репозиторий с доказательством на GitHub.