Нейросеть для написания кода: какую выбрать и сколько стоит

Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и Qwen Coder в одном окне, с оплатой в рублях и без VPN. Ниже — наш собственный замер: одна и та же задача, шесть моделей, реальная цена и время каждой. Разброс оказался в двадцать шесть раз, а справились все.

Ctrl + Enter — начать Сколько стоит

Мы дали шести моделям одну задачу

Задача с подвохом: отсортировать список и взять предпоследний элемент. Ответ неверен, если все числа одинаковые, — и это ловит невнимательную модель. Запрос шёл через наш же интерфейс, цена — фактическое списание из журнала, а не прайс поставщика.

МодельСтоилоВремяРезультат
Gemini 2.5 Flashбесплатно0,10 ₽3,5 сверно
DeepSeek V4 Pro0,40 ₽14,1 сверно
Claude Sonnet 50,74 ₽4,3 сверно
Claude Opus 51,12 ₽4,2 сверно
Gemini 3.1 Pro2,15 ₽6,0 сверно
GPT-52,45 ₽13,0 сверно

Вывод неудобный для тех, кто продаёт «самую умную нейросеть»: на задаче такого размера разницы в качестве нет, есть разница в цене в двадцать шесть раз. Правильный вопрос звучит не «какая модель лучшая», а «какая самая дешёвая из тех, что решают мою задачу». Разбор методики — в статье «Какую нейросеть выбрать».

Где какая модель уместна

Цены — за тысячу токенов ответа, по нашему прайсу. Медианный «умный» ответ у нас обходится в 5 756 токенов, это около 5,50 ₽; быстрый — в 334 токена, около 32 копеек.

МодельКогда братьОтвет / 1ККонтекст
Gemini 2.5 FlashбесплатноМелкие правки, объяснить чужой код, быстрый вопрос1 0001M
DeepSeek V3бесплатноОткрыта без пополнения, приличный код411164K
Qwen3 Coder 480BЗаточена под код, дёшево при большом объёме360262K
DeepSeek V4 ProЛучшее соотношение цены и толка1 1521M
Claude Sonnet 5Рабочая лошадка: правки, ревью, рефакторинг3 2001M
GPT-5Привычный ответ, сильна в алгоритмах3 200400K
Gemini 3.1 ProРазбор большого проекта целиком3 8401M
Claude Opus 5Длинная задача, где важно не потерять нить8 0001M

Не только чат: API для вашей программы

У Умки OpenAI-совместимый интерфейс. Это значит, что любой инструмент, умеющий работать с OpenAI, работает и с нами — достаточно поменять адрес и ключ. Проверено с Cursor, n8n, Continue и обычными скриптами.

curl https://umka.help/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"anthropic/claude-sonnet-5",
       "messages":[{"role":"user","content":"Напиши тест к этой функции"}]}'

Ключ заводится в личном кабинете, на него можно поставить дневной потолок трат — чтобы забытый в цикле запрос не съел весь счёт.

Как спросить, чтобы получить рабочий код

Скажите, где это будет жить

Язык, версия, окружение, библиотеки. «Напиши парсер» и «напиши парсер на Python 3.12, requests и BeautifulSoup, запускается из консоли, вывод в CSV» — это два разных задания, и второе не придётся переделывать.

Приносите ошибку целиком

Не пересказывайте — приложите текст ошибки и кусок кода вокруг неё. Модель читает файлы: перетащите его в окно, и разбор пойдёт по вашему коду, а не по общим соображениям.

Просите объяснение вместе с кодом

«И объясни, почему так» стоит копейки, а экономит час, когда через неделю понадобится это поменять. Заодно это лучший способ поймать выдумку: модель, которая не может объяснить свой код, скорее всего его и не проверяла.

Начинайте с дешёвой модели

Наш замер выше показывает, зачем: на типовой задаче бесплатная Gemini 2.5 Flash дала тот же верный ответ, что и GPT-5 за 2,45 ₽. Поднимайтесь к дорогой, только когда дешёвая не справилась, — а не заранее, на всякий случай.

Проверяйте

Любая модель уверенно пишет несуществующие функции. Запустите то, что получили, и прогоните тесты — это относится ко всем нейросетям без исключения, независимо от цены.

Что ещё умеет

Читает ваши файлы

Приложите файл к сообщению: код, лог, документ, таблицу. Модель разберёт содержимое и ответит по нему, а не по общим соображениям.

Ищет в интернете

Свежая документация, изменения в библиотеке, ошибка из последнего релиза — Умка найдёт и приложит ссылки на источники.

Помнит контекст между сессиями

Короткие факты о вашем проекте сохраняются, чтобы не объяснять всё заново. Список видно в кабинете, любой факт можно удалить.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше всех пишет код?
На коротких задачах разницы почти нет — наш замер выше это показывает. На длинных и запутанных сильнее Claude Opus 5 и Gemini 3.1 Pro: у них миллион токенов контекста, и они не теряют нить в большом проекте. Но начинать разумно с дешёвой и подниматься, только если она не справилась.
Есть ли бесплатная нейросеть для кода?
Да, две открыты сразу и без пополнения: Gemini 2.5 Flash и DeepSeek V3. Плюс 25 000 приветственных токенов на любые модели — этого хватает на сотни коротких вопросов.
Работает ли Claude Code из России?
Через наш API — да, ключ подставляется в OpenAI-совместимые инструменты. Подробнее в статье «Claude в России».
Нужен ли VPN?
Нет. Ни для сайта, ни для API: запросы идут на umka.help, а с поставщиками моделей рассчитываемся мы.
Куда уходит мой код?
В выбранную вами модель — иначе ответить она не сможет. Большинство моделей размещены за рубежом, и это трансграничная передача; подробности в политике обработки данных. Секреты, ключи и коммерческую тайну в запросы класть не стоит — ни у нас, ни в любом другом сервисе.
Можно ли поставить лимит на траты?
Да, на каждый API-ключ ставится дневной потолок в токенах. Это защищает от бесконечного цикла и от чужого использования ключа.

Задайте первый вопрос

Две модели для кода открыты бесплатно, ещё 25 000 токенов при регистрации.

Открыть Умку → Цены